手握證照軟實力與實作硬功夫，雲端不再高不可攀
雲端暨智能物聯研究中心在以5G及WiFi6先進網路通訊環境下，進行相關智慧聯網應用專案的開發。研究中心所建置的實驗平台架構如下圖所示，除了使用Amazon AWS雲端服務平台，對於有即時性需求的服務，可以由本研究中心的邊緣計算伺服器先行處理．邊緣運算可視為雲端運算架構的延伸，本中心建構的混合架構中，同時具備邊緣運算與雲端運算的功能，可以互相支援運用，提供相關應用開發專案所需的環境．
目前本實驗室，由老師帶領同學，進行的應用研究專案如下：
- 無基礎建設需求的手機室內導航系統：
由於室內接收不到GPS的訊號，室內導航多利用WiFi或Beacon的訊號來實現．這些方法需要先在場域中進行WiFi基地台或是Beacon設備的建置，相關基礎設施從施工到維護，都將耗費時間與成本．本計畫的特色在於屏除上述基礎建設的需求，使用手機上的各種慣性感測器與AR技術，搭配繪製的室內地圖，即可進行準確的室內導航。使用者在行走過程中，手機上慣性感測器的資料將傳送到邊緣運算伺服器，經過機器學習模型的運算，可以得到使用者是靜止、行走及轉彎角度的資訊，即可透過手機畫面引導使用者到達目的地。
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- 人工智慧空氣品質時空預測平台： 本研究將蒐集政府之公開資料，利用機器學習、資料探勘等技術，提出空氣污染資料探勘模型，實現細懸浮微粒分析．並且運用無人機進行多個污染源實地空氣品質監測，使用基因演算法(GA)找出無人機最佳飛行路徑，即時監測多個污染源，無人機並結合灑水處理功能，解決空氣品質較差的區域，利用水分子吸附懸浮微粒並一起落下，除去部份汙染物，改善當地空氣品質，並且回傳相關資料。本研究亦將設計「探勘、搜尋、推估、預警與視覺的5 監測平台」，提供使用者透過行動裝置了解當地空氣品質狀況，資料每五分鐘會更新一次．
透過實際參與應用系統研究開發的過程，讓學生能夠學習到扎實的實務經驗與團隊合作的溝通能力，減少學用差距，強化就業競爭力。
除此之外，本研究中心也積極引進全球最大雲端AWS的資源，提供同學原廠的教材與使用AWS的資金補助，培養通過國際專業認證的能力
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積極推動參與AWS Cloud Program，本系師生都可以透過Email信箱加入AWS Educate，審核後即可存取線上教學資源及學習補助資金(老師每人：150 USD/Y，學生每人：100 USD/Y)．此外，教師也可以根據課程需要，申請AWS Educate Classroom，將AWS融入教學內容，申請通過後修課的學生每門課程可另獲得50 USD的補助資金，讓學生能夠安心學習． |
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本中心指導老師已通過AWS Academy Program原廠認證考試，成為合格種子教師，可以開設AWS認證課程，輔導學生準備AWS雲端專業認證考試．選修課程的學生可以免費獲得原廠教材．根據富比世雜誌報導，AWS Certified Solutions Architect – Associate為全球最有價值證照排行第二，2020年平均年薪可達149,446 USD． |