手握證照軟實力與實作硬功夫,雲端不再高不可攀

手握證照軟實力與實作硬功夫,雲端不再高不可攀

      雲端暨智能物聯研究中心在以5G及WiFi6先進網路通訊環境下,進行相關智慧聯網應用專案的開發。研究中心所建置的實驗平台架構如下圖所示,除了使用Amazon AWS雲端服務平台,對於有即時性需求的服務,可以由本研究中心的邊緣計算伺服器先行處理.邊緣運算可視為雲端運算架構的延伸,本中心建構的混合架構中,同時具備邊緣運算與雲端運算的功能,可以互相支援運用,提供相關應用開發專案所需的環境.

目前本實驗室,由老師帶領同學,進行的應用研究專案如下:

  1. 無基礎建設需求的手機室內導航系統:

由於室內接收不到GPS的訊號,室內導航多利用WiFi或Beacon的訊號來實現.這些方法需要先在場域中進行WiFi基地台或是Beacon設備的建置,相關基礎設施從施工到維護,都將耗費時間與成本.本計畫的特色在於屏除上述基礎建設的需求,使用手機上的各種慣性感測器與AR技術,搭配繪製的室內地圖,即可進行準確的室內導航。使用者在行走過程中,手機上慣性感測器的資料將傳送到邊緣運算伺服器,經過機器學習模型的運算,可以得到使用者是靜止、行走及轉彎角度的資訊,即可透過手機畫面引導使用者到達目的地。

 

   
  • 人工智慧空氣品質時空預測平台:本研究將蒐集政府之公開資料,利用機器學習、資料探勘等技術,提出空氣污染資料探勘模型,實現細懸浮微粒分析.並且運用無人機進行多個污染源實地空氣品質監測,使用基因演算法(GA)找出無人機最佳飛行路徑,即時監測多個污染源,無人機並結合灑水處理功能,解決空氣品質較差的區域,利用水分子吸附懸浮微粒並一起落下,除去部份汙染物,改善當地空氣品質,並且回傳相關資料。本研究亦將設計「探勘、搜尋、推估、預警與視覺的5 監測平台」,提供使用者透過行動裝置了解當地空氣品質狀況,資料每五分鐘會更新一次.

透過實際參與應用系統研究開發的過程,讓學生能夠學習到扎實的實務經驗與團隊合作的溝通能力,減少學用差距,強化就業競爭力。

 

除此之外,本研究中心也積極引進全球最大雲端AWS的資源,提供同學原廠的教材與使用AWS的資金補助,培養通過國際專業認證的能力

  積極推動參與AWS Cloud Program,本系師生都可以透過Email信箱加入AWS Educate,審核後即可存取線上教學資源及學習補助資金(老師每人:150 USD/Y,學生每人:100 USD/Y).此外,教師也可以根據課程需要,申請AWS Educate Classroom,將AWS融入教學內容,申請通過後修課的學生每門課程可另獲得50 USD的補助資金,讓學生能夠安心學習.
  本系范修維老師已通過AWS Academy Program原廠認證考試,成為合格種子教師,可以開設AWS認證課程,輔導學生準備AWS雲端專業認證考試.選修課程的學生可以免費獲得原廠教材.根據富比世雜誌報導,AWS Certified Solutions Architect – Associate為全球最有價值證照排行第二,2020年平均年薪可達149,446 USD.

 

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  • 智慧網路應用組X雲端暨智能物聯研究中心支援課程架構圖

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